資料視覺化是指運用視覺的方式來呈現資料，透過圖、表等元素將繁雜的數據簡化成為易於吸收的內容，進而便於理解資料中的規律 (Patterns)、趨勢 (Trends)與關聯 (Correlations)。
Data visualization is the graphical representation of information and data. By using visual elements like charts, graphs and maps, data visualisation tools provide an accessible way to see and understand trends, outliers and patterns in data.
In the world of big data, data visualization tools and technologies are essential for analysing massive amounts of information and making data-driven decisions.
大家每天透過Web吸收大量的資訊，人們都變成了視覺導向的人，資訊就好像施了魔法一般，輕易地就能夠注入人們腦中。David McCandless
Why is it important?
在資訊爆炸的時代，有效並快速吸收資訊是人們渴望的能力，不僅節省時間，並能加速學習效率。根據研究指出：
- 人類大腦吸收圖像的速度是文字的 60,000 倍
- 90% 的資訊是透過視覺傳達到大腦
- 人類能吸收 80% 的圖像，但只能吸收 20% 的文字
- 有圖像的網站比只有文字內容的網站多了 94％ 的瀏覽率
Top 6 advantages of data visualization
- 視覺化可幫助資訊降維
- 視覺化是左右腦溝通橋樑
- 視覺化使人們更容易理解數據
- 視覺化可提升決策信心
- 視覺化能提升溝通效率
- 視覺化可提升吸引力，讓人們更願意閱讀
經典範例 (1) – 2016 US Presidential Election Result (BBC)
經典範例 (2) – Strikeouts on the Rise (The New York Times)
